Analog ses sinyalinin, sayısal sistemlerce üretilmesinde kalite konusu

Görseldeki analog sinüs sinyali orijinal sesin kendisi (Kırmızı).

Fotoğraf açıklaması yok.

Köşeli sinyal ise DAC tarafından oluşturulan sese ait. Köşe sayısı örnekleme sıklığı ve bit sayısı ile ilgili. Örnekleme sıklığı yani frekansı ve bit sayısı arttıkça gerçek sese o kadar yaklaşmış olacaksınız. Azaldıkça da gerçek sesten uzaklaşacaksınız, uzaklaştıkça konuşan kişinin kim olduğunu, hangi sanatçı olduğunu anlamakta zorlanacaksınız. Örnekleme sıklığını sonsuz yaptık diyelim, o zaman da gerçek sesi bire bir üretmiş olacaksınız. Tabi bit sayısını da sonsuz yapmak gerek. Örneğin 1 bitlik veri kullanıyor olsak, elde edebileceğimiz sinyal kare-dikdörtgen şekilli basit bir sinyal olabilir.

machine learning - Use neural network to learn a square wave function -  Stack Overflow

8 bit kullansak, sinüse biraz daha yaklaşabiliriz.

Digital Sine Wave Stock Vector (Royalty Free) 417386599

Bit sayısı arttıkça gerekli işlem gücü ve depolama alanı artacaktır. Zaten sonsuz sayıda sonsuz bitlik örneği tutabilecek bir dijital sistem pratikte olası değildir. Bu da dijital sistemin avantajları yanında katlanmamız gereken bir sorunu, neyse ki ortalama bir insan kulağı, saniyede 24 bin örnek civarından sonra ses kalitesinde önemli bir fark hissetmez, bir müzisyen kulağı için bu frekans yaklaşık 44khz lerde. Güncel Dijital sistemler için bu frekans 48khz leri geçmiş durumda. Yani kaliteli güncel bir dijital sistemin analog, gerçek sesten farkını hissetmek için çok özel bir kulağa sahip olmanız gerek.